邊緣計算原理與實踐

第1章 邊緣計算概述　1

第2章 邊緣計算架構　7

2.1　概述　7

2.2　多接入邊緣計算　8

2.3　微雲　14

2.4　霧計算　18

2.5　雲接入網　24

2.6　對比分析　28

2.7　本章小結　29

參考文獻　29

第3章　邊緣計算卸載技術　31

3.1　概述　31

3.2　關鍵技術　33

3.2.1　計算卸載執行框架　33

3.2.2　計算卸載決策　37

3.2.3　計算卸載資源配置　40

3.3　主要挑戰　41

3.4　本章小結　44

參考文獻　45

第4章　邊緣計算資源管理技術　46

4.1　概述　46

4.2　關鍵技術　47

4.2.1　面向QoE優化的資源管理　47

4.2.2　面向能效優化的資源管理　51

4.2.3　面向協作機制的資源管理　56

4.3　主要挑戰　58

4.4　本章小結　60

參考文獻　60

第5章　邊緣計算移動性管理　62

5.1　概述　62

5.2　關鍵技術　64

5.2.1　遷移決策　66

5.2.2　遷移執行　67

5.2.3　更新流量規則　69

5.2.4　終止應用程式　70

5.3　主要挑戰　72

5.3.1　遷移決定策略　72

5.3.2　預遷移　73

5.3.3　遷移組　75

5.4　本章小結　76

參考文獻　76

第6章　邊緣計算安全與隱私保護技術　77

6.1　概述　77

6.2　關鍵技術　80

6.3　主要挑戰　82

6.4　本章小結　84

參考文獻　84

第7章　邊緣計算部署方案　85

7.1　概述　85

7.2　4G架構下的MEC部署　85

7.3　5G架構下的MEC部署　90

7.4　本章小結　93

參考文獻　93

第8章　邊緣計算使能技術　94

8.1　概述　94

8.2　軟體定義網路　94

8.3　網路功能虛擬化　101

8.4　資訊中心網路　107

8.5　網路人工智慧　112

8.6　雲計算與資料中心網路　118

8.7　大數據　123

8.8　區塊鏈　128

8.9　本章小結　134

參考文獻　134

第9章　邊緣計算應用場景與實例　136

9.1　概述　136

9.2　視頻業務　136

9.2.1　視頻分析　136

9.2.2　智慧視頻加速　138

9.2.3　內容緩存與分發　139

9.3　增強現實/虛擬實境　142

9.4　物聯網　144

9.5　車聯網　146

9.6　智慧城市　148

9.7　工業互聯網　152

9.8　本章小結　155

參考文獻　155

第10章 邊緣計算開源平臺實踐　157

10.1　概述　157

10.2　微雲elijah項目　158

10.2.1　平臺原理與架構設計　158

10.2.2　平臺安裝與配置　162

10.3　EdgeX Foundry　174

10.3.1　平臺原理與架構設計　174

10.3.2　平臺安裝與配置　176

10.4　M-CORD項目　181

10.4.1　平臺原理與架構設計　181

10.4.2　平臺安裝與配置　188

10.5　Akraino項目　201

10.6　本章小結　203

參考文獻　203

縮略語　204