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演算法霸權:數學殺傷性武器的威脅

演算法霸權:數學殺傷性武器的威脅

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內容簡介

我們生活在演算法的時代。我們去哪個學校上學,是否能夠獲得車貸、需要為健康保險支付多少錢,這些對我們的生活有著重大影響的決定越來越由不得人類自己,而是被各種數學模型所操控。從理論上來說,模型可以更好地促進公平,因為每個人適用於同等的規則,不存在偏袒。

但凱西?奧尼爾這本迫切而且必要的書卻告訴我們,事實剛好相反。如今,被廣泛使用的演算法模型,即使其本身充斥著錯誤,也依舊不受管束、不被質疑。其中,「強化歧視」的問題特別值得反思:如果一個窮學生因為被借貸模型認定為風險過高(僅僅是根據該學生所生活的街區就得出此判斷)而貸不了款,那麼接下來,他就會被剝奪能夠幫他擺脫貧困的接受優質教育機會,繼而陷入一系列的惡性循環。

通過追蹤一個人的生命軌跡,凱西.奧尼爾試圖在書中揭露數學殺傷性武器對塑造個人和社會未來的影響。這些數學殺傷性武器給教師和學生評分,篩選簡歷,批准貸款或拒絕貸款,評估員工,甚至監督我們的健康狀況,因此凱西?奧尼爾呼籲建模者,要對自己的演算法承擔更多責任,並且呼籲政策制定者對模型的使用進行監督管理。她指出,對模型的掌控最終取決於我們自己。這本重要的書迫使我們直面問題,揭示真理,要求改變。


 

作者介紹

[美]凱西•奧尼爾(Cathy O'Neil)
資料科學家,mathbabe.org的博主、TED演講人,博士畢業于哈佛大學,主修數學專業。她曾在巴納德學院任教,之後為私營企業服務,例如避險基金公司等。她還在各類新型公司擔任資料科學家,預測消費者的購買與點擊趨勢。每週,她都會出現在一個名為”財富記帳”的播客上。
 

目錄

引文
第一章 盲點炸彈
不透明、規模化和毀滅性
第二章 操縱與恐嚇
彈震症患者的醒悟
第三章 惡意迴圈
排名模型的焦慮與特權
第四章 資料經濟
掠奪式廣告的贏家
第五章 效率權衡與邏輯漏洞
大數據時代的正義
第六章 篩選
顱相學的偏見強化
第七章 回饋
辛普森悖論的雜訊
第八章 替代變數和間接損害
信用數據的陷阱
第九章 “一般人”公式
沉溺與歧視
第十章 正面的力量
微目標的出發點
結束語
注釋
索引
 

詳細資料

  • ISBN:9787508692067
  • 規格:精裝 / 269頁 / 13 x 19 x 3.77 cm / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國

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