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數據分析師養成寶典

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內容簡介

在數據為主導的今天,對於一種已經成型的模型,「怎麼用」通常不是問題,用個軟件或者編幾行程序就能得到結果了,問題一般都出在模型「什麼時候用」和「用完了,然后呢」。《數據分析師養成寶典》就集中討論后面兩件事情。《數據分析師養成寶典》共27章,分為業務理解篇(第1~4章)、指標設計篇(第5~7章)、數據建模篇(第8~16章)、價值展現篇(第17~19章)和實戰進階篇(第20~27章)。業務理解篇的目的是讓讀者建立正確的思維觀,理解數據,熟悉業務;指標設計篇學習把數據轉換為專家數據的一些技巧;數據建模篇以R語言為計算平台實施數據分析全過程;價值展現篇主要討論如何撰寫有價值的數據分析報告;實戰進階篇通過對8個經典案例的分析,使讀者能夠把學到的思維方法、實施工具應用到解決實際問題中,把數據變成價值。本書可供數據科學相關技術人員閱讀,也可作為高等院校數據科學相關專業的教材或培訓教材,以及數據分析愛好者的參考讀物。





 

詳細資料

  • ISBN:9787111595106
  • 規格:平裝 / 311頁 / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國

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