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缺失數據的多重插補:應用案例與軟件操作

缺失數據的多重插補:應用案例與軟件操作

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內容簡介

簡單地說,多重插補就是給每個缺失單元插補上多個值。主要包括插補、分析、綜合三大步驟。對於多重插補,通常會有如下一系列疑問:1.一個缺失的單元為什麼可以給出多個插補值?2.這些插補值是怎麼計算來的?3.既然要插補多個值,那麼需要插補多少個比較合適?4.插補后的數據集該怎麼用?5.什麼情況下可以用多重插補?6.怎樣借助統計軟件來做多重插補?這本書的主要目的就在於借助實例來解答這些問題。

《缺失數據的多重插補:應用案例與軟件操作》包括三個部分,在第壹部分主要介紹多重插補的基本原理和方法、步驟;第二部分則借助4篇精心挑選出來的文章,通過對文章的評析來進一步解答有關多重插補方法的細節問題和相應的注意事項;第三部分則講解和示例如何用SPSS、STATA這兩種統計軟件來實現多重插補。
 

目錄

導言 社會調查、無回答與缺失數據

第1章 刪除法和單一插補法
1.1 刪除法
1.1.1 列表刪除
1.1.2 成對刪除
1.2 單一插補法
1.2.1 均值插補
1.2.2 回歸插補
1.2.3 熱平台插補
1.2.4 冷平台插補
1.2.5 LOCF與BoCF法

第2章 多重插補法概述
2.1 多重插補的基本原理
2.1.1 什麼是多重插補
2.1.2 為什麼一個缺失單元可以有多個插補值
2.1.3 缺失類型
2.1.4 多重插補的方法
2.1.5 進行多少次插補才有效
2.1.6 多個插補值怎樣使用
2.1.7 什麼情況下用多重插補
2.2 多重插補的發展簡史
2.2.1 起始階段(1977—1987年)
2.2.2 第二階段(1988—1997年)
2.2.3 第三階段(1998年至今)

第3章 多重插補的方法、步驟
3.1 准備插補變量
3.1.1 初步設定分析模型
3.1.2 初選插補模型的變量
3.2 檢驗和確定插補模型
3.2.1 選擇插補方法
3.2.2 變量轉換
3.2.3 多重共線性診斷
3.2.4 確定插補次數
3.2.5 執行多重插補,並診斷插補模型
3.3 多重插補后的統計分析
3.3.1 插補后進行簡單隨機抽樣下的統計分析
3.3.2 插補后進行復雜抽樣下的統計分析
3.4 小結

第4章 應用案例分析
4.1 政治學應用案例
4.2 教育學應用案例
4.3 經濟學應用案例
4.4 管理學應用案例

第5章 使用SPSS、STATA軟件做多重插補
5.1 使用SPSS軟件做多重插補
5.2 使用STATA軟件做多重插補
5.2.1 多重插補前的准備工作
5.2.2 多重插補
5.2.3 多重插補后的統計分析
5.3 SPSS、STATA、SAS、R軟件做多重插補的異同

參考文獻
 

詳細資料

  • ISBN:9787562496359
  • 規格:283頁 / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國

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