現代統計分析方法與應用（第四版）

第1章 概論
1.1為統計學正名
1.2市場呼喚真統計
1.3統計分析方法及其應用概述

第2章 統計學基礎回顧
2.1統計數據的整理與描述
2.2幾種重要的概率分布
2.3多元分布的基本概念
2.4多元正態分布
2.5參數估計
2.6假設檢驗

第3章 定性數據的χ2檢驗
3.1多項分布與χ2檢驗
3.2列聯表分析
3.3一致性檢驗
3.4擬合優度檢驗

第4章 一元線性回歸
4.1一元線性回歸模型
4.2回歸參數β0，β1的估計
4.3最小二乘估計的性質
4.4回歸方程的顯著性檢驗
4.5殘差分析
4.6預測和控制
4.7建模總結和應注意的問題

第5章 多元回歸模型
5.1多元線性回歸模型
5.2回歸參數的估計與檢驗
5.3自變量選擇與逐步回歸

第6章 定性數據的建模分析
6.1對數線性模型基本理論和方法
6.2對數線性模型分析的上機實現
6.3Logistic回歸基本理論和方法
6.4Logistic回歸的建模總結

第7章 聚類分析
7.1聚類分析的基本思想
7.2相似性度量
7.3類和類的特征
7.4聚類方法
7.5實際例子

第8章 判別分析
8.1判別分析的基本思想
8.2距離判別
8.3貝葉斯判別
8.4費歇判別
8.5逐步判別
8.6判別分析應用的幾個例子

第9章 主成分分析
9.1主成分分析的基本思想
9.2總體主成分及其性質
9.3由樣本數據求主成分
9.4主成分分析步驟及框圖
9.5主成分分析的應用

第10章 因子分析
10.1因子分析的基本思想
10.2因子載荷的求解
10.3因子分析的上機實現

第11章 對應分析
11.1對應分析的基本理論
11.2對應分析的步驟及邏輯框圖
11.3對應分析的上機實現

第12章 典型相關分析
12.1典型相關分析的基本理論
12.2典型相關分析的上機實現
參考文獻

附錄
表1泊松分布表
表2標准正態分布表
表3正態分布分位數表
表4卡方（χ2）分布表
表5相關系數檢驗表
表6t分布的臨界點
表7F分布表
文摘