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大數據供應鏈:構建工業4.0時代智能物流新模式

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內容簡介

桑德斯博士對大數據分析法在供應鏈各個環節中的作用做了詳細地講述,指出向智能供應鏈轉型的三大阻礙,並提供了一個系統地使用大數據的五步路線圖。從中你能學到一些最佳的方法,你會學會分割和分析顧客,確定每部分競爭優先權,調整功能背后的策略,感知需求,做出更好決策,確定適當的指標來支持以上的行為。使用這些技巧,你就可以充分利用大數據,解決供應鏈中的許多問題。

娜達•R•桑德斯(Nada R.Sanders)博士,美國東北大學D』Amore—McKim商學院供應鏈管理教授,在預測與供應鏈管理研究領域享有很高的國際聲譽。在一項美國商學院研究成果調查中,她是全美排名前8%的運營管理作者。她已出版的著作有《供應鏈管理:全球化視野》、《運營管理》,其中《運營管理》目前已發行至第5版。
 

目錄

第一部分「大數據」驅動的供應鏈
第1章游戲規則的改變者
大數據概要
有何不同
它意味着什麼
向大數據分析企業轉型
數據驅動的供應鏈
第2章大數據推動供應鏈轉型
貫穿供應鏈始末的四大部分
供應鏈系統
從生產源頭到終端銷售
協調整合
智能供應鏈
第3章大數據供應鏈實施的障礙
為什麼不是每家企業都在應用大數據分析法
應用大數據分析法存在的障礙
占得先機
第二部分大數據分析法對供應鏈各個環節的影響
第4章大數據分析法對銷售的影響
驅動供應鏈
一切為了顧客
優化定價
推銷規划
基於地點的市場營銷
營銷組合優化的全景
第5章大數據分析法對制造的影響
制造我們銷售的產品
產品設計與創新
改善制造流程
數字化工廠
由智能制造連接的價值鏈
第6章大數據分析法對物流的影響
運送銷售貨物
大數據如何影響物流環節
物流活動的整合
第7章大數據分析法對采購的影響
大數據與采購環節
企業到底有多需要大數據分析法
數據業務外包
風險管理
第三部分構建大數據智能供應鏈
第8章構建大數據智能供應鏈路線圖
經驗教訓
精益求精
如何實現
拆分分區
戰略聯合
度量的重要性
大數據供應鏈進程
第9章發揮大數據分析法的作用
企業戰略確定企業發展方向
分析法策略基石
根據成熟路線圖發展
銷售與運營規划
根據大數據做出決策的人力
第10章引領企業大數據變革
必要轉型
大數據變革的四個階段
大數據時代的領導者
譯者后記
 

詳細資料

  • ISBN:9787300214559
  • 規格:220頁 / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國

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