R語言統計入門（第2版）

第1章 基礎知識
1.1 初始步驟
1.1.1 大型計算器
1.1.2 賦值
1.1.3 向量運算
1.1.4 標准過程
1.1.5 作圖
1.2 R語言基礎
1.2.1 表達式和對象
1.2.2 函數和參數
1.2.3 向量
1.2.4 引用和轉義序列
1.2.5 缺失值
1.2.6 生成向量的函數
1.2.7 矩陣和數組
1.2.8 因子
1.2.9 列表
1.2.10 數據框
1.2.11 索引
1.2.12 條件選擇
1.2.13 數據框的索引
1.2.14 分組數據和數據框
1.2.15 隱式循環
1.2.16 排序
1.3 練習題

第2章 R語言環境
2.1 會話管理
2.1.1 工作空間窗口
2.1.2 文本輸出
2.1.3 腳本
2.1.4 獲取幫助
2.1.5 包
2.1.6 內置數據
2.1.7 attach和d
2.1.8 subset，transform和w
2.2 作圖系統
2.2.1 圖形布局
2.2.2 利用部分構造圖形
2.2.3 par的使用
2.2.4 組合圖形
2.3 R編程
2.3.1 流程控制
2.3.2 類和類函數
2.4 數據輸入
2.4.1 讀取文本文件
2.4.2 read.table的進一步討論
2.4.3 數據編輯器
2.4.4 其他程序的接口
2.5 練習題

第3章 概率和分布
3.1 隨機抽樣

第4章　描述性統計和圖形　
第5章　單樣本與雙樣本檢驗　
第6章　回歸與相關性　
第7章　方差分析與Kruskal-Wallis檢驗　
第8章　表格數據　
第9章　功效與樣本容量的計算　
第10章　數據處理的高級技術　
第11章　多元回歸　
第12章　線性模型　
第13章　邏輯回歸　
第14章　生存分析　
第15章　比率和泊松回歸　
第16章　非線性曲線擬合

附錄A　獲取並安裝R以及ISwR包　
附錄B　ISwR中的數據集　
附錄C　摘要　
附錄D　練習題答案