社會及行為科學研究法（三）：資料分析

資料分析（三）
第一章因素分析
一前言
二因素分析的原則與條件
三因素分析的統計原理
四因素萃取與數目決定
五因素轉軸與命名
六其他類型變項的因素分析
七總結
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第二章回歸分析
一前言
二回歸模型的設定
三回歸模型的估計
四假設檢定
五統計診斷
六其他回歸模型
七總結
參考書目
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第三章類別依變項的回歸模型
一前言
二二分類別的回歸模型
三多分類別模型
四不相關選項獨立性
五修正IIA限制的多分類別模型
六次序類別資料的回歸模型
七總結
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第四章結構方程模型
一前言
二模型設定
三模型辨識
四模型估計
五模型評估
六模型修正
七結構方程模型之報告撰寫與注意事項
八總結
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第五章多層次分析
一前言
二多層次分析模式
三多層次分析變項的中心化
四多層次分析實例說明
五多層次分析的進階應用
六總結
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第六章多向度標示法
一前言
二核心步驟
三常用多向度標示法
四相關方法
五分析軟件
六總結
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第七章固定樣本追蹤資料分析
一前言
二固定樣本追蹤資料特性
三固定與隨機效果模型
四成長曲線分析
五總結
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第八章缺失值處理
一前言
二缺失數據的處理方法
三相關研究與統計推論
四加權缺失幾率插補法
五總結
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第九章整合分析
一前言
二為什麼要用整合分析？
三整合分析介紹
四整合分析可能遭遇的問題與因應方式
五整合分析的限制與挑戰
六總結
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第十章地理資訊系統應用
一前言
二發展過程及現況
三地理坐標系統及地圖投影
四資料模型及資料結構
五社會科學研究應用
六總結
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第十一章職業測量方法
一前言
二職業相關概念之厘清
三美國的職業量表之發展與早年的台灣職業量表
四國際職業量表的發展
五本土化的台灣職業測量
六台灣新職業測量與「國際新職業量表」的測量質量之比較
七總結
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索引
人名索引