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人工免疫算法改進及其應用

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內容簡介

人工免疫系統是模仿自然免疫系統功能的一種智能方法,是繼人工神經網絡、進化計算之后新的智能計算研究方向,是生命科學和計算機科學相交叉而形成的交叉學科研究熱點。本書是作者幾年來科研成果的總結。全書共分9章,主要內容是在計算智能的基礎上,針對人工神經網絡、進化計算和人工免疫系統進行了理論研究和應用研究,重點研究人工免疫系統的免疫克隆選擇算法及其理論改進和應用研究,並將提出和改進的算法應用到大氣環境質量評價和大氣環境質量預測兩個領域,取得了令人滿意的結果。

韓旭明,副教授,畢業於吉林大學。
 

目錄

第1章 緒論 1
第2章 計算智能概述 11
第3章 人工免疫克隆選擇算法 48
第4章 基於改進免疫克隆選擇算法優化的大氣質量評價模型及其應用 66
第5章 基於免疫克隆選擇算法優化的動態遞歸神經網絡 89
第6章 引入趨勢信息的雙反饋Elman神經網絡 96
第7章 若干算法在大氣質量預測中的應用 101
第8章 基於粒子群算法優化的大氣質量評價模型及其應用 114
第9章 結論與展望 124
 

詳細資料

  • ISBN:9787121206603
  • 規格:127頁 / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國

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