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刪截.選擇性樣本及截斷數據的回歸模型

刪截.選擇性樣本及截斷數據的回歸模型

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內容簡介

在非實驗社會科學研究中,回歸分析是最常用的方法。在數據收集和錄入後,研究者無一例外開始嘗試回歸模型,對其定義的等式使用最小二乘法進行估計。但刪截數據、選擇性樣本數據以及截斷數據就可能導致最小二乘法估計量的偏誤。本書就是有關刪截數據、選擇性樣本數據及截斷數據的最新研究,作者介紹了當因變量存在刪截、樣本選擇性和截斷問題時常用的分析技術。選擇性樣本和刪截問題在社會科學中非常普遍,他們能對社會中大量問題提供有價值、有意義的解決辦法。
 

目錄


第1章 概論

第2章 刪截數據的Tobit模型

第3章 選擇性樣本模型和截斷回歸模型

第4章 基本模型的擴展

第5章 應注意的問題

 

詳細資料

  • ISBN:9787543221147
  • 規格:平裝 / 108頁 / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國

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