數據分析競爭法︰企業贏之道

中文版序
代序
致謝
第一部分 數據分析競爭法的本質
第一章 數據分析競爭法的本質——利用數據分析的手段培養出眾的能力
第二章 如何成為分析競爭型企業——定義這種企業共有的關鍵特征
第三章 數據分析法與企業業績——將數據分析競爭的能力轉化為持久的競爭優勢
第四章 內部流程的數據分析競爭法——在財務、生產、研發和人力資源領域的應用
第五章 對外業務流程中的數據分析競爭法——在客戶與供應商領域中的應用
第二部分 提高數據分析的能力
第六章 如何提高數據分析的能力——循序漸進的五個階段
第七章 管理數據分析人員——培養讓數據分析法起效的稀缺因素
第八章 商業智能系統的結構——營造符合企業戰略的良好技術環境
第九章 數據分析競爭法的未來——由技術、人力因素和企業戰略驅動的各種方法
注釋
作者簡介
譯後記

信息技術投資是打造並維持中國企業競爭力、提高中國政府效率的一個關鍵因素。近年來，中國的企業和政府往往把投資重點放在拓展信息技術的容量等方面，通過構建財務管理、客戶關系管理以及供應鏈能力，從而適應組織自身迅速的發展，並滿足國內、國際監管要求。

因為中國的大多數企業核心交易系統已經就位，最優秀的企業和機構轉而開始運用其目前已經擁有的海量數據來制定戰略。他們運用這些數據分析自身的業務現狀、消費者行為、偏好、贏利性，以及供應商的質量和成本。這些數據將會幫助企業增強洞察力，並最終使企業在國內、國際市場中具備競爭優勢。

要有效發揮信息分析的潛力，中國的企業必須付諸行動。埃森哲在中國的研究表明，僅有8%的中國精英企業表示自己的管理團隊已經具備了先進的分析能力。然而，超過67%的中國企業根本沒有商業智能或其他分析工具，so%以上的企業甚至連最基礎的數據存儲能力也不具備。換言之，企業所收集的數據只是被保存在數據孤島中，管理層往往無法得到這些數據，更談不上運用這些數據進行分析了。

一些企業高管經常向我咨詢，為了從業務信息中獲得價值，他們應該從何處開始著手呢？我會告訴他們，需要從兩個層面來考慮。首先是戰略層面，要考慮以下幾個問題︰更優的信息對企業意味著什麼？我們的機會在哪里？我們期望取得怎樣的成果？什麼樣的信息能幫助我們作出更優決策，實現更高績效？第二個層面則關乎執行能力，包括配備合適的人才、技能、流程，使用正確的方法論和激勵措施。針對信息技術系統而言，僅僅增加數據處理工具並不能解決問題，因為許多企業的數據量已經相當龐大了。企業必須建立一套正式的信息管理架構，並對其加強管理，這一架構應該涵蓋監管、數據定義、數據整合、數據存儲、通過門戶網站進行信息傳遞、記分卡應用、分析以及搜索等各個方面。

本書由托馬斯．H．達文波特和珍妮．G．哈里斯合著，兩位作者都是著名的管理學家。他們向讀者介紹了卓越績效企業是如何通過數據洞察力來樹立競爭戰略的，他們為讀者帶來了最前沿的觀點，從這個意義上來說，這本書是非常及時、非常重要的。雖然本書放眼全球視野，而並不是特別針對中國市場的，但我還是強烈推薦大家讀讀這本書，特別是對那些有志于向國際最佳實踐發展的中國企業管理者們來說很有必要閱讀。